1·场景穿透  让技术长出业务根系 

在深圳某变电站的数字化改造中，我们发现了令人深思的现象：客户需要的不是参数惊人的千亿模型，而是能自动识别设备老化程度的视觉系统。这印证了专委会的核心判断——大模型的真正价值不在于技术参数，而在于对业务场景的深刻解构。

名略咨询自研"场景适配四步法"

1:业务颗粒度拆解（细化到数智营业员，为客户办理具体电力业务场景）
2:场景价值权重评估（区分核心生产场景与边缘场景） 
3:技术栈分层匹配（基础模型层/场景适配层/交互应用层）
4:持续迭代机制构建（建立场景知识库与反馈回路）

 2·垂直耕耘   打造电力AI新基建 

在电力行业数字化转型的深水区，名略数智化专委会发现：真正可持续的AI基建不是颠覆性重构，而是基于行业Know-How的渐进式创新。我们打造的电力AI产品矩阵，正沿着"业务单元解构-场景模块封装-生态协同进化"的路径稳步推进，不同于通用大模型的“大水漫灌”，名略选择沿着电网业务毛细血管精准滴灌。

这种模块化演进策略，本质上是在电力行业的稳健性与AI技术的颠覆性之间寻找平衡点。正如德国工业4.0之父Kagermann所言："数字化转型不是一场革命，而是一场精心设计的进化。"名略的电力AI新基建，正沿着业务毛细血管渗透，从大模型的灵活应用部署到业务场景的预训练，名略将大模型拆解为可组合的“智能积木”，构建“可插拔式”的AI产品矩阵，以助力智能时代的电力企业创新发展。

1:能力模块化：合作伙伴可自由组合
2:价值共享模型：推出行业"场景价值分成"合作方案
3:知识共生体系：建立电力AI知识图谱开放社区

 4·结语 Conclusion 

站在2025年的新起点，名略数智化专委会的三大战略选择，本质上是回归商业本质的宣言：不做技术展览馆的建造者，而要成为价值播种机。正如帕斯卡所说，"所有重要的事物都诞生在边缘"，当AI大模型真正扎根业务场景、深耕垂直领域、激活生态网络，这场数智化革命才真正开始触及核心。

让我们携手，把共识转化为行动，用行动定义未来！

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#电网企业  #大模型场景应用  #深耕垂直领域  #扎根业务场景